データ経営ROIシミュレーター｜年間の利益改善を60秒で試算

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■ 事業規模

年間売上高30億円

おおよその年商を選んでください（1〜1,000億円）

1億10億100億1,000億

従業員数100名

1人あたりの効果を算出するために使います

5名3,000名

■ データ業務の実態（工数削減の試算に使用）

データ業務に関わる人数10名

集計・レポート作成などに関わる社員数

1名500名

※ 従業員数を超えたため、従業員数で計算しています

1人あたりデータ業務時間10時間/週

Excel集計・資料作成などにかける週あたり時間

1時間30時間

■ 改善シナリオ

初期値は最も控えめな「保守的」シナリオです

▶試算の前提を見る（クリックで開閉）

売上原価率 / 販管費率	70% / 20%
売上向上率（受注改善・機会損失削減）	1.0%
原価低減率（在庫・仕入・ロス最適化）	2.0%
データ業務の工数削減率	60%
人件費（時給換算）/ 年間稼働	3,000円 / 47週

2データ経営による年間利益改善（概算）

–

売上向上＋原価低減＋工数削減の合計

–

① 売上向上

受注率改善・機会損失の削減

–

② 原価低減

在庫最適化・仕入・生産ロス削減

–

③ 工数削減（人件費）

集計・レポート業務の自動化

–

創出される年間時間

–

従業員1人あたり改善

–

3年間の累積インパクト

利益改善の内訳（ウォーターフォール）

3つのドライバーが積み上がって年間改善額になります

3年間の累積利益改善

年間投資額を差し引いた回収イメージ（投資額は調整できます）

年間投資額 300万円

※ 売上原価率70%・販管費率20%を目安に仮定し、各領域に保守的な改善率を適用した概算です。工数削減は業界水準（80〜97%）を控えめに見た60%で試算しています。投資回収は入力いただいた任意の年間投資額に基づく参考値です。実際の効果は業種・財務構造・データ状況により異なります。

参考：データ活用による効果（公開事例）

歩留 70〜80%改善

データ整備で在庫・廃棄の歩留まりが改善し、大幅な利益率向上（食品流通企業の事例）

原価10%削減

「生産コストを10%削減」「商品売上を20%増加」など、データ活用の目標設定例（Salesforce）

月100h→半減

毎月100時間以上のデータ作成業務が半分以下に。空いた時間を利益を生む業務へ

5〜6h→10分

Excelで5〜6時間かけていた分析が10分に短縮（不動産テック企業の事例）

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